Heuritech如何借助人工智能预测时尚趋势

HeuRitech于2013年由机器学习的PHDS成立，他们认为，如果一个人知道如何阅读它们，那么图像可能会讲述强大的故事。他们开发了专有的图像识别技术，以分析社交媒体上的时尚图像。在今天的世界中，每天在Instagram和其他平台上共享数百万和数百万的照片，这是一个强大的工具，可以在几秒钟内进行分析，这是什么时候发生在那里。

社交媒体改变了时尚行业：现在，趋势每天都在涌现，很难理解这么多的信息，知道什么是相关的，什么是不相关的，什么会持续，什么不会持续，品牌需要能够预测——但前提是他们有正确的工具来理解这么多的数据。这就是Heuritech利用数据规模、人工智能能力和博士在机器学习方面的专业知识的原因为时尚行业提供最佳技术，以更好地预测和生产。

在本文中，我们将深入探讨我们的趋势预测技术了解它的工作原理。

Heuritech借助人工智能预测时尚趋势的方法

第一步:在社交媒体上定义受众小组，以获得整体视角

每天有1亿张图片在社交媒体上共享。人们很容易在大量数据中迷失方向，尤其是时尚图片：事实上，根据Instagram，#时尚是Instagram上使用频率第四高的标签。此外，这里要问的问题是要分析什么和谁——确实，我们希望了解Instagram上的潜在影响组，以解释数据并以目的分析它。

要分析的内容：在启发式，我们专门识别产品和图像中的细节，因为在基于文本的分析中，品牌忽略了78%的见解只有
谁来分析:我们希望成为统计上可靠的整个人口的代表。

因此，我们定义了定制的观众面板，以分析Instagram和微博上的相关内容。标准包括：

相关账户：账户展示了时尚兴趣
活跃账户：大量定期过账的账户，以获得整体视图
各种账户：时尚市场的不同风格的代表:前卫的，潮流的和主流的账户

由于目标是代表社交媒体上发生的事情，因此我们仅在汇总数据上工作，即匿名数据，因此丢弃任何个人信息。

我们自动从社交媒体中收集随机样本以分析。随机抽样使我们能够防止选择偏见，从而代表社交媒体人口以及市场发生的事情，即消费者如何采用产品。

HeuRitech的AI Tech为我们提供以下消费者面板：

前卫账户：风格大胆独特的人。它们代表最小的线段。尽管如此，他们的内容非常利基，他们倾向于经常发帖。他们涵盖了时尚行业的所有主要领域，无论是专业人士(造型师、记者、有影响力的人)还是行业权威(奢侈品、体育、快时尚、高街、美容)。
时尚账户：时尚的人寻找最新的风格，他们往往有助于传播趋势在整个市场。它们在数量上比急躁的账户更庞大，但仍比主流账户更合格、更罕见。他们也倾向于经常发帖。
主流客户：寻找安全服装选择的人，谁将遵循趋势而不是塑造它。它们代表最大的面板。他们的内容更随意和偶尔。