Heuritech推出了实验室:致力于可持续发展的人工智能

在启发式，我们深知气候变化是由人类活动引起的。无论是作为个人还是作为一家专门从事人工智能的公司，我们都认为，不考虑生态因素是自欺欺人的行为。

作为一家时尚科技初创企业，我们了解时尚对地球的环境足迹——产量服装的数量翻了一番在过去的15年里，人们经常说时尚业是第二大污染行业。然而，我们希望成为解决方案的一部分，而不是问题的一部分。我们的产品旨在更准确地预测需求和趋势，为品牌产生更多的可持续，减少浪费。

Heuritech的一个可持续实验室

与我们在时尚领域的主要任务同时，我们决定创建一个实验室，致力于改变我们的行为，并推动我们的机器学习技术针对气候变化倡议，而不一定是在时尚领域。我们相信，我们的技术可以对许多领域的生态倡议有益。

如今，机器学习在许多大规模商业应用中都很有意义。然而，科学家和工程师花在设计应对气候变化的系统上的时间要少得多，或者至少考虑到这一点。我们相信，如果我们选择正确的战斗，机器学习和其他许多技术一样，可以用来塑造一个更可持续的世界。

本文介绍了我们在实验室启动的几个项目。我们已经决定把重点放在具有实际影响的行动上，因为我们意识到，没有一个单一的解决办法能够解决这个问题的规模和复杂性。和我们一起向正确的方向迈出一步，去激发意识，去做出有意义的改变——但是，非常谦卑的改变。

内部审计

启发式的唯一存在是能源密集型的。服务器需要消耗大量的能量进行训练人工智能模型和分析图像。在开始任何环境项目之前，我们决定审计我们的日常工作及其产生的二氧化碳，以了解哪个部分是最耗油的。

Heuritech的二氧化碳排放源

我们可以采取哪些具体行动来实现可持续发展?

首先，我们的目标是通过组织会议、使用火车或尽可能使用视频会议来限制航班。这似乎是显而易见的，但当客户希望你亲自来世界各地见他们时，这远非易事。当不可能的时候，我们会通过植树来抵消碳排放(不是一个真正的解决方案，但总比什么都不做要好)。

其次，我们将控制计算机所使用的能量，因为众所周知，gpu(图形处理单元)需要大量的能量来运行。我们已经决定将我们的机器主要放在能源更环保的国家:例如，法国每千瓦时的二氧化碳排放量很低²．此外，我们的目标是使用更小、更便宜、更轻的网络^3.．我们认为，能源效率应该是比较不同深度学习模型(除了准确性和模型复杂性)的实际指标。

最后，我们的目标是通过讨论和辩论以及支持所有的生态倡议，在我们的团队中培养一种生态精神。这已经通过我们的通勤实践(我们鼓励使用公共交通或自行车)和特定的回收项目(使用咖啡渣种植蘑菇)得到了体现。

将启发式人工智能技术应用于sustainable项目

我们宣布9月，我们与非政府组织合作冲浪基金会欧洲．从那时起，几名启发式成员每周都为这个项目奉献一天时间。我们利用我们的图像识别经验和技术，在冲客成员拍摄的河流图片中检测塑料污染。通过自动检测和对河岸上的塑料进行地理定位，该项目旨在绘制出法国河流(以及更多)的污染地图。在今天，大规模测量塑料污染几乎是不可能的，这对Surfrider采取的地方措施和更大规模的政治行动有着巨大的影响。我们所有的贡献都是开源的，在这里(内容会定期更新)。

这并不局限于计算机视觉，因为我们在Heuritech工作的大多数技术都与气候变化问题有关:我们的时间序列预测方法可用于电力或热能需求预测，我们的全球趋势检测和比较方法可用于监测生态系统种群等。更多敬请期待!

把可持续发展作为学术和教育的核心

作为科学家，分享知识是我们日常工作的一个重要方面。我们发表科学论文、技术博客、组织会议并在法国大学任教。我们可以借此机会阐明生态问题。

事实上，机器学习是由数据驱动的:为了推动我们的研究和训练我们的模型，科学家们使用数据集。如今，他们可以选择使用寻求积极影响的数据集。一个例子是iNaturalist它可以取代Imagenet等标准的图像分类数据集。

生态学中有许多重要而有趣的挑战，我们认为研究和教育应该首先关注这些主题。像我们这样的公共和私人实体应该致力于发布可能与减缓气候变化有关的完全公开的数据和代码，以便学生、研究人员和其他实体更容易获得这些数据和代码。

最后，我们将在巴黎举行下一次“深度学习Meetup”，致力于生态领域的应用，日期将于2019年底宣布，所以请加入我们!

寻找人工智能的积极影响

我们决定打开实验室，因为我们觉得有责任用我们的技术对环境产生更积极的影响。我们承认这是一个谦卑的步骤，并没有使我们成为一个“绿色”公司。我们很乐意接受挑战、批评，或者开始新的合作关系。联系lab@heuritech.com!