缓存冬季2020

法国品牌如何通过趋势预测在中国蓬勃发展

关键外卖

  • 法国品牌Cache Cache是少数几个仍在中国立足的欧洲中端品牌之一,但其战略需要更新。
  • 中国市场需要一种与欧洲市场不同的方法,考虑到客户的需求和品牌感知。
  • 趋势预测是Cache的一个可行解决方案,它可以根据中国客户的喜好更好地规划他们的收藏。

2005年,第一家缓存商店在中国开业。如今,到2020年,该品牌在全国拥有700多家分店,甚至在该品牌所在的21个国家拥有更多分店。缓存将自己描述为“一个成衣时尚品牌,将乐观和雄心勃勃的女性置于聚光灯下,”以及他们的母公司博马诺尔集团,声称该品牌是“公司的最爱”。总收入为10亿美元的母公司,成为最爱是一个很好的位置。

但对于法国品牌来说,这并不全是好事。据该集团创始人兼总裁罗兰·博马诺尔(Roland Beaumanoir)称,大量中国的Cache商店在今年的流感大流行期间暂时关闭,那些开放的几乎没有顾客。此外,该品牌对年轻一代的吸引力已不如从前那么强烈,他们跟上理想趋势的能力可能是他们最大的障碍。

缓存存储在中国
缓存存储在中国

这些情况的结合无疑让Cache陷入了一个令人不安的境地,但作为少数仍在中国立足的欧洲中级品牌之一,它们的潜力尚未释放。如果Cache Cache能够在市场趋势的背景下准确理解中国客户的需求,那么他们将在亚洲长期生存下去。有一个解决方案:趋势预测能够准确洞察消费者想要什么以及何时想要,允许缓存更好地规划其集合以满足中国消费者的需求。

Cache与中国消费者

说到时尚潮流,在一个国家有效的东西可能在另一个国家无效,这已经不是什么秘密了。高速缓存也不例外:在他们的祖国法国,该品牌的标识面向30岁及以上的女性,而在中国,其受众主要是16至24岁的女性。该品牌简单、经典的款式并不是同样的消费者群体普遍想要的。但为什么呢?

缓存冬季集合

在中国,Cache并不像人们想象的那样被广泛认可为法国品牌:该品牌在中国的产品组合虽然与法国相似,但倾向于日本和韩国风格。这种方法的问题在于,亚洲市场自然已经充斥着这些风格,因此很难脱颖而出。由于Cache Cache是一个法国品牌,他们的差异可以作为他们的优势:法国风格在中国非常流行,特别是在年轻女性消费者中。看一看淘宝,一个中国主要的电子商务网站,来看看这位经典的法国it女孩看起来有多时尚。

此外,与法国相比,Cache Cache将他们的收藏面向更年轻的中国观众。例如,Cache Cache在他们的中国收藏中包含了一种被称为“技术织物”的东西,这种织物通常需要对织物进行修改以使其更具功能性,如加热技术或防水技术。在Cache的例子中,它们包括与众不同的技术面料,包括香味、变色和皮肤保湿服装。虽然这无疑是一个有趣的补充,但它可能不会吸引前卫和时尚的女孩,更不会吸引年龄较大的少女和年轻女性。

但这只是了解你的听众的重要性的一个例子。Cache的明亮、简约风格吸引了大量消费者。但要瞄准的不仅仅是主流消费者,诀窍是在后台获得客户想要的东西,而不需要他们告诉你。

趋势预测:提高缓存

缓存需要更清楚地了解客户希望从他们那里得到什么,幸运的是,存在一个解决方案。时尚趋势预测是预测特定属性和产品的市场行为,以创造消费者想要的系列。存在一种解决问题的方法趋势预测该公司利用人工智能为其图像识别技术提供动力,该技术每天在各种社交媒体渠道上扫描约300万张图像。例如,来自微博的数据可能对Cache在中国的战略最有用,而在法国,Instagram将是更好的来源。

一旦对这些图像进行了2000多个不同属性的分析,包括颜色、纹理、形状等,这些数据就会转化为对每个趋势的有用见解:

  • 消费者细分
  • 地理
  • 市场规模
  • 年与季之间的生长率
  • 旺季和最佳发射时间

想知道今年FW21中国和欧洲的趋势如何比较吗?

有机会接触到这样的信息深入研究趋势可以为缓存打开新的门。首先,他们可以更好地捕捉目标受众的口味和欲望,特别是因为16至24岁的消费者是互联网和社交媒体上最活跃的人群。除此之外,还有洞察力更深入地了解整个市场,而不仅仅是一个品牌的典型或期望的客户。Cache Cache可以利用中国发生的宏观趋势来完善他们对收藏的决策,因为这些趋势往往能提供一个全面、长期的观点,即哪些趋势是闪电,哪些趋势是壁橱里的主食。

展望Cache在中国的发展

基于人工智能技术的趋势预测是时装业越来越接受的众多方式之一数字解决方案,这是有充分理由的。通过趋势预测,品牌可以避免行业中的一系列常见问题,包括库存过剩和浪费、分类错误、错过趋势等。Cache Cache今年处于一个独特的位置:由于与新冠病毒相关的各种后果,亚洲的欧洲服装品牌似乎处于成败的关键时刻。好消息是,Cache自15年前进入中国以来,在中国取得了相当成功,因此预测分析可用于附加品牌的现场经验,以便更好地满足客户需求. 未来是数字化的,它就在这里。


关于作者:Mélanie Mollard,Heuritech时尚内容经理

梅拉尼通过应用数据和趋势预测技术的视角来描述时装行业及其许多特点。

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