实验室,研发

在启发式,我们专门研究深度学习和计算机视觉。我们创建了这个实验室,致力于人工智能和可持续发展。

实验室:可持续发展的人工智能

在Heuritech,我们认为气候变化和环境问题应该是所有公司的优先事项。虽然我们的主要重点是帮助时尚和美容品牌更谨慎地生产,并减少他们的库存,我们都想通过实验室产生更直接的影响。

研究项目

Heuritech冲浪

启发式很自豪地宣布它致力于帮助非政府组织,冲浪基金会欧洲,减少海洋塑料污染。成立于1990年,Surfrider是主要的海洋保护基金会之一。合作项目包括使用Heuritech的尖端图像识别技术,以检测由Surfrider成员拍摄的河流图片中的塑料污染,以进行污染分析。

独特的研发方法

启发式技术的核心是研究,因为它的两位创始人拥有机器学习博士学位。
我们的研发团队是研究和工程的有趣结合。研究方向包括在深度学习和计算机视觉领域的前沿,在顶级会议(CVPR, ICCV,…)上发表论文,并在巴黎组织会议。此外,我们致力于可行的工程解决方案,我们的目标是利用我们的最新发展建立一个计算机视觉管道,可以非常精确地分析所有服装,在规模,每天从数百万图像。由于典型的深度学习开源库对不受约束的图像不起作用,处理意外是我们研究的主要主题。在这个博客上阅读我们的聚会、讲座和发表的研究论文。

人工智能博士学位
在国际会议上发表的科学论文
参与研究的个人

我们的研究论文在图像分析和深度学习

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plp:连续语义切分的不遗忘学习

- CVPR 2021

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来自未来的持续学习的见解

- CVPR CLVISION Workshop 2021

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连续体:复杂持续学习场景的简单管理

- CVPR CLVISION发现2021- - - - - -

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PODNet:小任务增量学习

- - - - - -2020年大会- - - - - -

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视觉问答的多模态关系推理

- CVPR 2019 -

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BLOCK:用于视觉问答和视觉关系检测的双线性超对角融合

- aaa 2019 -

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OMNIA Faster R-CNN:通过数据集合并和软蒸馏在野外检测

- - - - - -ArXiv 2018 -

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利用弱注释数据进行时尚图像检索和标签预测

- ICCV Fashion Workshop 2017 -

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MUTAN: multi - modal Tucker Fusion视觉问答

- iccv 2017 -

深度学习聚会

Heuritech是Deep-Learning Paris Meetup的创始人和组织者,该社区有5000名研究人员,每月聚会一次。

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